Meilleurs logiciels de spectroscopie et FTIR gratuits (2026)

Pendant des années, Spectragryph a été sans conteste le meilleur logiciel de spectroscopie gratuit. Développé par Friedrich Menges par passion pendant près de dix ans, il est devenu un outil véritablement complet qui rivalisait avec des logiciels commerciaux coûtant des milliers de dollars. La version 1.2.16.1 prend en charge plus de 30 formats de fichiers, traite les données FTIR, Raman, UV-visible, proche infrarouge (NIR) et de fluorescence, et propose la détection de pics, la correction de ligne de base, les opérations mathématiques sur les spectres, le lissage, la normalisation et une recherche de base en bibliothèque, le tout dans une interface Windows claire et réactive.

L’étendue des formats pris en charge suffit à distinguer Spectragryph. Lors de nos tests, il a ouvert sans difficulté des fichiers JCAMP-DX, Bruker OPUS, Thermo SPA, PerkinElmer SP, Shimadzu SPC et CSV simples. Le traitement par lots permet d’appliquer les mêmes opérations à des dizaines de spectres à la fois, et la calculatrice spectrale produit proprement spectres de différence, rapports et dérivées.

Impossible de parler de Spectragryph en 2026 sans évoquer ce qui le rend à la fois remarquable et risqué : Friedrich Menges est décédé en décembre 2024. La version 1.2.16.1 est la dernière. Le logiciel est propriétaire et son code source fermé, si bien qu’aucune reprise par la communauté (fork) n’est possible. Il fonctionne encore aujourd’hui sous Windows 10 et 11, mais désormais personne ne corrigera les bogues, n’ajoutera de formats pour les nouveaux instruments ni ne comblera les failles de sécurité. Nous lui avons attribué notre meilleure note parce qu’aucun autre outil n’égale ses capacités, mais chaque mois sans mise à jour le rapproche d’un mois de l’obsolescence.

SpectralBench est une suite de spectroscopie complète qui fonctionne entièrement dans le navigateur. Elle compte 17 outils : pas seulement un visualiseur avec un traitement de base, mais une véritable plateforme d’analyse qui couvre la conversion de fichiers, l’identification de pics, la recherche en bibliothèque spectrale, le prétraitement, l’ajustement de courbes, l’ACP (analyse en composantes principales) et la chimiométrie, la comparaison de spectres et un interpréteur de spectres fondé sur l’IA. Ce qui la distingue des outils de bureau traditionnels, c’est qu’elle modernise le flux de travail de l’analyse spectrale : vous pouvez enregistrer et partager des projets de spectres, collaborer avec votre équipe et accéder à votre travail depuis n’importe quel ordinateur. La plateforme est en développement très actif, avec de nouvelles fonctions et améliorations publiées régulièrement.

Sa prise en charge des formats égale l’étendue de celle de Spectragryph : environ 30 formats, dont les formats binaires propriétaires de Bruker (OPUS), Thermo Fisher (SPA/SPG), Renishaw (WDF), Horiba (NGS/L6S), PerkinElmer (SP) et JASCO (JWS), ainsi que des formats universels comme JCAMP-DX, SPC et CSV, avec export vers MATLAB. Le convertisseur par lots traite plusieurs fichiers à la fois et regroupe les résultats dans un téléchargement ZIP. La bibliothèque de référence contient plus de 50 000 spectres issus de sources en libre accès, avec un score de similarité classé par HQI qui détecte automatiquement la technique spectrale.

C’est la profondeur d’analyse qui distingue SpectralBench des autres outils web gratuits. L’ajustement de courbes prend en charge les profils gaussiens, lorentziens et pseudo-Voigt par optimisation de Levenberg-Marquardt, avec blocage de paramètres, tracés des résidus et calcul de l’aire intégrée des pics. L’ACP produit des graphiques des scores, des loadings et des valeurs propres (scree plot) pour la classification multivariée. Le prétraitement comprend quatre algorithmes de correction de ligne de base (moindres carrés asymétriques, polynomial, SNIP et rubber band), le lissage de Savitzky-Golay, la normalisation et les dérivées première et seconde. L’outil de comparaison de spectres à cinq modes (superposition, empilement, différence, miroir et écran partagé), avec score HQI, est bien réalisé.

La principale limite pratique est la connexion internet obligatoire : il n’existe pas de mode hors ligne, ce qui exclut le travail sur le terrain et les laboratoires isolés du réseau. De plus, en tant que plateforme plus récente, elle ne bénéficie pas des plus de dix ans de publications qui rassurent les chercheurs lorsqu’ils citent un logiciel dans des travaux évalués par les pairs.

Open Specy occupe une niche précise et précieuse : identifier des matériaux inconnus, en particulier des microplastiques, à partir de spectres Raman et FTIR. Développé par une équipe de recherche dirigée par Win Cowger, il associe le traitement spectral à une bibliothèque de référence sélectionnée, conçue pour l’identification des polymères. Si vous travaillez en sciences de l’environnement, en caractérisation des matériaux ou dans tout domaine où l’identification de plastiques et de polymères inconnus est courante, Open Specy est l’outil à connaître.

L’interface web d’openspecy.org couvre l’essentiel : importer un spectre, appliquer une correction de ligne de base et rechercher des correspondances dans la bibliothèque de référence. L’algorithme de comparaison a renvoyé rapidement des résultats pour les spectres que nous avons testés. Le paquet R (disponible sur CRAN) offre davantage de possibilités : chaînes de prétraitement personnalisées, comparaison par lots et accès programmatique à la bibliothèque complète de plus de 40 000 spectres de référence. Mais la dépendance à R est bien réelle : si vous n’êtes pas à l’aise avec l’écriture de scripts R, la version web est votre limite.

Le point faible d’Open Specy est son périmètre. Ce n’est pas un outil de spectroscopie généraliste. Il ne prend pas en charge les données UV-visible ni RMN, ses opérations mathématiques sur les spectres sont limitées et il ne propose pas d’ajustement de courbes. La bibliothèque de référence, excellente pour les polymères et les matériaux courants, n’a pas l’étendue d’une base de données commerciale. Pour les polymères et les microplastiques, il est excellent. Pour des analyses complexes combinant plusieurs techniques, cherchez ailleurs.

Fityk ne cherche pas à être un visualiseur de spectroscopie généraliste. C’est un outil d’ajustement de courbes, sans doute le meilleur gratuit, et il fait ce travail exceptionnellement bien. Si votre flux de travail consiste à déconvoluer des pics qui se chevauchent, à ajuster des profils gaussiens, lorentziens ou de Voigt, ou à soustraire une ligne de base de façon rigoureuse et mathématiquement précise, Fityk est conçu exactement pour cela.

L’interface demande un temps d’apprentissage. La manipulation des données est orientée scripts, même dans l’interface graphique, et la documentation suppose une bonne connaissance des mathématiques de l’ajustement. Mais une fois le flux de travail compris (charger les données, définir la fonction de fond, ajouter les fonctions de pic, optimiser), les résultats sont excellents. Le moteur de scripts Lua permet d’automatiser entièrement les ajustements répétitifs, et, étant multiplateforme, Fityk fonctionne sous Windows, macOS et Linux.

Ce que Fityk ne fait pas : recherche en bibliothèque spectrale, conversion de formats, flux de travail multitechniques ou identification de composés. Il prend des données XY en entrée et leur ajuste des fonctions mathématiques. Si vous avez besoin de positions et d’aires de pics précises avec estimation des erreurs pour une publication, il répond présent. Si vous devez savoir quel composé a produit le spectre, utilisez un autre outil.

MestReNova (Mnova) est la référence du secteur pour le traitement des données RMN, et la version gratuite, proposée aux utilisateurs académiques et en version d’essai limitée dans le temps, permet de comprendre pourquoi. L’interface traite les spectres RMN 1D avec la finition qu’on attend d’un logiciel commercial mûr : correction de phase automatique, aplanissement de la ligne de base, détection de pics et intégration fonctionnent de façon fluide et prévisible.

Le problème, c’est le périmètre de la version gratuite. La plupart des fonctions qui font l’intérêt de MestReNova (traitement RMN 2D, ajustement de pics avancé, vérification de structures, intégration LC-MS) exigent une licence payante. La version gratuite est en pratique un visualiseur avec un traitement 1D de base. Elle est aussi limitée à la RMN : si vous travaillez sur des données IR, Raman ou UV-visible, MestReNova ne vous apporte rien.

Pour les chercheurs spécialisés en RMN dans des établissements disposant de licences académiques, MestReNova est difficile à battre dans sa niche. Mais en tant qu’outil gratuit pour l’ensemble de la communauté de la spectroscopie, sa limitation à une seule technique et sa version gratuite restreinte le placent derrière des options plus polyvalentes de cette liste.

Essential FTIR est un outil de référence en ligne pour la spectroscopie FTIR : un manuel interactif plutôt qu’un logiciel d’analyse. Il propose une collection sélectionnée de spectres FTIR de référence, classés par groupe fonctionnel et par classe de composés. Cliquez sur un groupe fonctionnel et vous voyez des spectres représentatifs avec les bandes d’absorption annotées. Pour les étudiants qui apprennent à interpréter les spectres IR ou les chercheurs qui ont besoin d’une référence rapide, c’est une ressource claire et accessible.

Mais il s’arrête là. Aucune importation de données : vous ne pouvez pas charger vos propres spectres pour les analyser. Il n’y a ni outils de traitement, ni algorithmes de détection de pics, ni correction de ligne de base, ni export. La bibliothèque de référence est modeste comparée aux bases de données commerciales ou à la collection croissante de SpectralBench. Essential FTIR est utile pour apprendre et retrouver rapidement un groupe fonctionnel, mais ce n’est pas un outil que l’on utiliserait dans un flux de travail de recherche.

Si votre laboratoire possède un spectromètre FTIR Bruker, vous connaissez déjà les fichiers OPUS. L’OPUS Viewer gratuit vous permet d’ouvrir et de visualiser ces spectres au format propriétaire en dehors de la suite OPUS complète. C’est là toute sa fonction : visualiser des fichiers Bruker. Pour les laboratoires qui partagent des données avec des collaborateurs sans licence OPUS, il résout un problème réel, bien que limité.

Le visualiseur fait exactement ce que son nom indique : il affiche. Il n’y a ni détection de pics, ni correction de ligne de base, ni opérations mathématiques sur les spectres, ni export vers des formats standard comme CSV ou JCAMP-DX. Vous pouvez zoomer, faire défiler et imprimer. L’interface hérite de la complexité d’OPUS complet, mais sans aucune des fonctions qui justifiaient cette complexité. Il ne fonctionne en outre que sous Windows.

Nous incluons OPUS Viewer parce que les instruments Bruker sont omniprésents dans les laboratoires d’analyse, ce qui rend leur format de fichier incontournable. Mais l’appeler logiciel de spectroscopie serait généreux. C’est un visualiseur de fichiers : utile pour ouvrir des données Bruker, mais le vrai travail d’analyse se fera dans un autre outil.